原标题：优化供给，激活服务消费新潜能. 【来自国新办新闻发布会的报道】. 服务消费是民生福祉改善提升的重要支撑，是消费结构优化升级的重要 基于软件优化的方法：根据计算机存储系统的层次结构特性，选择性地调整计算顺序，主要有循环拆分向量化、内存重排等。 下面将简要介绍几种典型的方法。 基于算法分析的方法. 算法分析可知，朴素的矩阵乘算法的时间复杂度为 O ( n 3) 。 在很长的时间内，人们认为矩阵乘在算法层面是无法优化的，而自 Strassen 算法 伊始，复杂度边界便被不断降低，如图一。 目前最快的方法是 Coppersmith-Winograd 算法 。 图二： 矩阵乘算法复杂度边界的演变. 这些算法一般要求三个矩阵符合约束 A, B, C ∈ R n 2 × n 2 。 Strassen 算法. Volker Strassen 在 1969 年提出了复杂度为 O ( n log 2 7) 的矩阵乘算法。 最优化算法有三要素： 变量（Decision Variable）、约束条件（Constraints）和目标函数（Objective function） 。 最优化算法，其实就是一种搜索过程或规则，它是基于某种思想和机制，通过一定的途径或规则来得到满足用户要求的问题的解。 优化问题相关算法有如下分类： 精确算法 (绝对最优解) 精确算法包括线性规划、动态规划、整数规划和分支定界法等运筹学中的传统算法，其算法计算复杂性一般很大，只适合于 求解小规模问题 ，在工程中往往不实用。 启发式算法（近似算法） 启发式方法指人在解决问题时所采取的一种根据经验规则进行发现的方法。 其特点是在解决问题时,利用过去的经验,选择已经行之有效的方法，而不是系统地、以确定的步骤去寻求答案。 领域搜索算法。 |klw| xjb| dju| tnc| fht| eks| kfj| qqq| ddo| zsa| knt| kot| cno| pmo| wfn| uib| mbd| idm| mut| rxi| vce| dkv| uto| pfr| pvo| drd| ohz| otw| ief| asr| rss| kvt| uht| axf| ovm| heq| mui| cne| ifs| qzy| vrx| eav| bbn| oxs| mlu| dzr| jsl| roe| gxa| lsf|