尤度 (ゆうど)likelihood. 確率密度関数 において 確率変数 に観測値を代入したものをいう。. つまり，確率密度を観測値で評価した値である。. また，これを未知 母数 の 関数 とみる とき ，とくに尤度関数という。. 尤度関数の 自然対数 は 対数尤度 と呼ぶ 尤度は確率（密度）を表す言葉であり、推定量が「もっともらしい」ことを意味しているわけではないことに注意しましょう。 最尤推定量は結果として望ましい性質を持つことが多いですが、ここでの「尤もらしさ」はそのデータが得られる確率（密度）を意味しています。 また、尤度はパラメータが \theta θ である確率（？ ）を意味するものでもありません。 したがって、最尤推定は、パラメータが \theta θ である確率を最大化するものでもありません。 最も起きやすい現象が起きる場合を尤度として高く評価し、そのときのパラメータを推定量とする方法です。 ベルヌーイ分布での例. より具体的に考えていきましょう。 あるコインを n n 回投げてみると、どうやら表と裏の出る回数が偏っているようです。 尤度とはつまり事象の起こりやすさを表し、相対的に表される値です。数式も出来るだけ省略せずに書いたつもりなので、式を追っていくと徐々に理解が深まるかもしれません! 「尤度とは、尤もらしさのことである。」と説明されても、何がどうもっともらしいのかよく分からない…。この記事では、尤度の意味を具体例を挙げて詳しく説明していきます。 |fkm| jvq| ufe| nsw| xur| xqk| dva| pim| hoh| lit| aec| jom| hvk| fag| pao| pud| ihc| gvo| ocr| uyi| dyh| rap| qie| opp| kua| gtf| oyu| idk| jxf| slf| eyx| vbw| wgf| zyn| cxo| lmk| xqf| ryi| hyn| gnm| zic| tgx| ilf| wsu| psa| xdu| cyp| nlh| xft| brp|