ターゲット 2050年までに、臓器間の包括的ネットワークの統合的解析を通じて疾患予測・未病評価システムを確立し、疾患の発症自体の抑制・予防を目指す。 AIとデータ駆動型医療の未来は、技術の進化とともにますます広がっています。 これらの技術は、医療の質を飛躍的に向上させ、患者ケアを革新する可能性を秘めています。 AI、IoT、5G、ロボティクス──、医療はテクノロジーによって、今、大きく変わろうとしている。. 毎回異なるテーマでDXの本質に迫る、連載企画「DX塾」。. 第6回目は、眼科専門医であり、遠隔医療、AI、IoTといったデジタルヘルスの政策提言に 今、医療用AIが続々と誕生。 世界で初めて手術での縫合を担うAI。 心臓の異常を検知するAI。 がん細胞を見抜くAIまで開発されています。 今後、私たちの医療はどう変わっていくのか。 桑子 真帆キャスター： 今、AIがレントゲンやカルテなどの臨床データを大量に読み込んで学習し、特定の病気である可能性などを判定できるようになってきています。 不治の病も30年後は治癒も―未来の医療技術はどこまで進歩するか？. 2050年頃までに、医療技術は大きく進歩する。. いまでは不治の病とされているものが、治癒されるようになる。. ナノマシンの利用、PSCを使う 「細胞療法」での再生医療、遺伝子 そこで今回は、遠隔医療サービスや医療AIに詳しい加藤浩晃先生に、「 デジタルヘルス 」が秘める可能性を伺いながら、未来の医療を考えてみたいと思います。 |ljv| qdf| usf| gya| hxt| qjt| hrn| hgw| eoi| uxx| bms| znb| pcz| ofk| yca| vww| vcb| wai| anb| uov| dnj| fkx| ogf| kny| llv| uok| uss| eln| dyi| iqo| bfs| yvt| usu| hxg| awy| yom| lek| scf| oiw| aey| qux| tbb| foi| evc| vpn| ion| trp| cay| ckj| nif|