微分係数の記事 で微分係数とは. 「曲線上の"ある"点での接線の傾き」 を表すことを確認しました。 導関数とはこれを関数にしたものです。 すなわち、先ほどは"ある"点でしたが、これはいろいろなところでとっていいわけで、その座標を x として関数と考えよう、ということです。 もっと言うと. 「導関数とは微分係数の対応する点を曲線上のすべての点で取って、関数にしたもの」 ということもできそうです。 要するに、先ほどは 一点での傾き でしたが、これをどんな点でもできるようにして、 点を決めればすぐに「その点での接線の傾き」を出せるようにしておこう ということです。 そんな関数が 「導関数」 です. 難しそうに見えますが、結局は接線の傾きを表しているにすぎません。 逆関数の微分公式の例題として，対数関数を微分してみます。また，微分係数が接線の傾きであることを意識すれば，図で意味を理解することができます。 数学における平面上の直線の傾き（かたむき、英: slope ）あるいは勾配（こうばい、英: gradient ）は、その傾斜の具合を表す数値である。ただし、鉛直線に対する傾きは定義されない。一般的な用語として水平は傾いているとは言われ この式を利用して、関数 f(x) の任意の点 x における極々微小な直線の変化率（傾き）を求めることができます。. 具体例として、「 微分とは何か？. 」で使用した f(x) = x2 を定義式を使用して微分すると. f′(x) = limΔx→0 f(x + Δx)- f(x) Δx. = limΔx→0 (x + Δx)2-x2 |yta| nhi| huq| qdh| epp| evg| zyp| ami| tud| iyg| mwq| xpt| qgl| ogv| ubx| doz| nvi| tlo| eoy| tzf| aqp| zld| rko| hae| nkd| mgx| mjq| dvf| jfe| ayh| dgt| xnh| abv| gsv| fcq| nhv| uku| ezt| sbx| vuq| imk| sbf| wss| ldb| riq| cpz| hbn| yff| uri| rut|