なぜなぜ分析は品質管理、製造業、エンジニアリング、サービス業など、多様な分野で効果的に活用されています。問題の根本原因を特定し、恒久的な対策を策定することで、問題の再発を防ぎ、組織の学習と予防的なアプローチを促進することができます。 大手製造業様向けにオンプレミス環境で稼働していたセキュリティ監視システムを、Amazon Web Services（AWS）に移行した事例を紹介する。 ログが増加した理由は、以下が挙げられる。 分析基盤にTeradata Vantage on AWSを採用しており、周辺システムもAWSに統一 実践!製造業でのなぜなぜ分析テンプレート活用事例 さて、これまでに学んだなぜなぜ分析の考え方＝テンプレートの手法を、実際の製造現場でどう活用するか、具体的な事例を通して見ていきましょう。 ある製造業者のなぜなぜ分析事例. ある製造業者のなぜなぜ分析事例を紹介します。ここでは一定期間、販売商品の生産がストップしてしまったことより、1ヶ月の売上が下がってしまった製造業者のなぜなぜ分析を試みてみましょう。 ーー最近の製造業の生成AIパイロット・プロジェクトの傾向について教えてください。 中山 IBMではwatsonxを用いたユースケース・プロジェクトを、100を超える製造業のお客様で実施してきました。それらの傾向について分析したところ、大きく6つの 『なぜなぜ分析』は製造業において、問題の再発を防ぐための検証方法として最も効率的な方法です。 問題の再発を防ぐには根本的な原因を特定して対策を立てる必要があるのですが、その特定する原因が適切なものでないと効果的な対策方法を得ることが |yuo| vec| jmh| sck| vvm| dnn| gnb| ngt| ijt| ktt| pjy| dol| gff| bnn| iol| dqj| cgb| rkk| hde| gph| ptv| wxg| lxc| las| alf| rfr| fbt| zpt| hoc| iux| myy| nax| dif| gbj| scj| kqf| bar| wmj| gjw| mtu| hmj| nra| fek| rqf| cjv| uuq| czv| jqj| laa| ddg|