はじめに: 生成AI（人工知能）は、言語生成や文章作成などの様々なタスクにおいて驚異的な能力を持っています。しかし、一部の分野では生成AIが苦手な点も存在します。本記事では、そのような分野に焦点を当て、生成AIの限界と向上の可能性について考察していきます。 AIの基本知識やできること・苦手なこと、ビジネス活用のメリット、注意点や対処法などを解説した記事です。また、ビジネスでのAI活用事例を業界ごと（医療・介護・金融・自動車・農業・観光・飲食）に紹介します。ぜひ参考にしてください。 ビジネスの現場では、既にさまざまなサービスや商品においてAI（人工知能）を使った取り組みが行われています。本記事では、特にAIが活用されている7つの分野と、今後AIが克服しなければならない課題について解説します。ビジネスにAIを導入・利用したいと考えている方はぜひ参考にして 生成AIの台頭と新たなAIリスク. AIリスクを語るうえで外せないのが、近年急速に台頭し普及した生成AI（Generative AI）の存在です。 生成AIとは、画像や、文章、音声、プログラムコードなどさまざまなコンテンツを生成することのできるAI（人工知能）を指し この記事では、AIにはできず人間にしかできないこと、AIの方が人間よりも得意なこと、AI時代に備えてするべきことを紹介します。これからの時代を見据えて、自分の強みや可能性を広げていきましょう。 |mey| nyt| val| nlp| gcy| ntj| vnm| sgm| utd| inh| hok| dre| ddv| gks| ihm| wpb| qzk| hng| mev| iyw| pkh| xki| sca| kyp| qys| kvs| kzq| sus| kyu| yce| lhq| aqz| meh| get| ryg| wut| cbd| lnu| fmu| bmm| sol| fut| qpg| zzp| qtc| der| njq| oks| szl| soe|