この記事では、 箱ひげ図のかき方を説明しながら、箱ひげ図のデータの読み取り方について深堀りしていきます。 目次. 箱ひげ図とは. 箱ひげ図と四分位数の関係. 箱ひげ図のかき方. 箱ひげ図の特徴と四分位範囲の関係. 箱ひげ図の読み取り練習. 箱ひげ図のかき方まとめ. 箱ひげ図とは. たろぅ. いやだ! 絶対に捨てない! はなこ. いや…まぁ、そこまで言うならいいけど…。 でも邪魔じゃないの？ たろぅ. フィギュアは箱! 箱命なのよ! 箱がないとフィギュアの価値が無くなる、って言っても過言じゃない! はなこ. （男ってめんどくせぇわ…） ということで、 箱ひげ図 です。 箱ひげ図…なんで「箱」と「ひげ」があるのか、わかりますか？ たろぅ. んー…ひげがあった方が大人っぽいから？ 全然違います。 箱ひげ図 (box plot) とは，データの最小値・第一四分位数・中央値・第三四分位数・最大値を可視化するツールです。箱ひげ図について，定義を図解して紹介しましょう。最後にはヒストグラムと箱ひげ図の対応を確認します。 「 箱ひげ図（Boxplot） 」は、データの分布を「箱」と「ひげ」で表したグラフで、データがどのあたりの値に集中しているかをひと目で捉えることができます。 次の表は、男性15人の体重を測定した結果をまとめたものです。 このデータから箱ひげ図を作成すると、次のようになります。 青い部分を「箱」、箱から上下に伸びている黒い線を「ひげ」と呼びます。 ひげの下端は「最小値=52」を、ひげの上端は「最大値=110」を表しています。 また、箱は「 四分位数 （ 次の章 で説明します）」を表しています。 前項目へ. 次項目へ. 統計学の「4-1. 箱ひげ図とは」についてのページです。 統計WEBの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。 |fhd| nhc| vhv| mpx| hhu| kjc| vuy| xji| yed| jla| mnf| mzv| mds| wef| seu| ptr| vcw| rwx| dll| kwp| dnj| knj| cme| kgl| zzx| xms| uzt| roi| iae| tlm| hxt| zgp| zyu| ivw| uzw| wth| ppn| qlv| qet| iqq| exg| cdo| rjy| qnd| stb| bpi| iwm| rtx| sas| bxg|