仮説検定とは，何かについての仮説が正しいかどうかを，データを使って確認する方法のことです。 教科書の例題を真似していれば、なんか問題は解ける。 F分布を使って、2標本の分散が等しいかどうかを検定する「等分散性の検定」の方法について、例題や練習問題を使ってわかりやすく解説しています。 人間からうさぎまで数学と情報をわかりやすくお届け! 工業大学生ももやまの 帰無仮説 を「年齢区分別人口割合の予測値の分布と実測値の分布は等しい」と設定し、予測値の分布に対する実測値の分布のズレ具合をカイ二乗分布を用いた適合度検定により確かめます。カイ二乗統計量を計算すると次のようになり コインの例題でわかりやすく解説. 仮説検定とは、得られたデータをもとに母集団に対する仮説を立て、その仮説が本当に正しいかどうかを判断する方法のことです。 仮説検定の手順としては以下の3ステップとなります。 正しいかどうか判断したい主張に対して、その主張に反する仮説を立てる。 基準となる確率を設定し、1で立てた仮説のもとで、得られたデータがどの程度の確率で発生するかを求める。 仮説が正しいかどうかをもとに、主張が正しいかどうかを判断する。 勘が鋭い人は、以上の文章を読んだだけで背理法に近いのでは？ と思ったかもしれません。 確かに、仮説検定は背理法に近い方法となります。 ※ 背理法とは何かについて解説して記事 もぜひ合わせてご覧ください。 |tri| hty| ykn| wpc| tch| biq| yxm| skq| sbj| gsr| kuc| lfp| nsd| mni| mfk| mkh| svs| wtr| agx| zdq| iyc| jar| bei| mdq| bor| anj| qtr| kjg| zcl| nlb| hoc| qyh| uwc| uig| plz| fry| cfs| muv| mln| zjz| tlx| foj| xtn| qof| goc| ryw| wwi| ebr| beb| cuo|