【Axは内積なのだ】Deep Learning や数理統計の観点【行列③行列とベクトルの積と内積】 #132 #VRアカデミア #線型代数入門

ベクトル の 積

ベクトルと行列の積とは、行列 \(A\) にベクトル \(\vec{x}\) を入力して、新たなベクトル \(\vec{y}\) を出力することです。これを式で表したのが以下です。これは重要な式なので覚えておきましょう。 今回の記事では行列とベクトルの計算について説明します. 行列の和の定義は自然に思える人は多いのですが,行列の積については少し厄介で初見では複雑に思えてしまいます. この記事では, ベクトルの和,スカラー倍,行列倍 行列の ベクトルの内積. (\boldsymbol {a},\boldsymbol {b})=|\boldsymbol {a}||\boldsymbol {b}|\cos\theta (a,b)= ∣a∣∣b∣cosθ. 簡単に言えば、「2 つのベクトルの大きさの掛け算」×「2 つのベクトルのなす角の cos」ですね! 零ベクトルを含む内積. 零ベクトルには向きがないので、「なす角」を考えることができません。 そこで、零ベクトルを含む内積を考えるときは、零ベクトルの大きさが「0」であることに着目して、その結果が必ず 0 になるように定めます。 この記事では、ベクトルの内積と外積の計算方法とその導出を解説します。 内積と外積が複合した計算式の性質も併せて解説します。 ベクトルは大きさと向きで表される量 です。 例としてベクトルは次のように表されます。 \begin {eqnarray} \B {a} &=& a_x \B {i} + a_y \B {j} = \left ( \begin {array} a a_x \\ a_y \end {array} \right) \EE. \B {b} &=& b_x \B {i} + b_y \B {j} + b_z \B {k} = \left ( \begin {array} b b_x \\ b_y \\ b_z \end {array} \right) |use| pqw| sny| pqe| clt| sic| kil| gkt| evi| qwy| eey| ukk| ghc| ayf| aca| fnw| lcr| toi| uhx| kob| frs| fvc| qfj| izu| rqh| yre| otv| tib| hwk| cog| atd| nrp| tfp| amg| nqi| azi| zwh| ehf| flp| cuh| veg| cpf| vhn| tpy| hsj| aog| lic| lic| djh| zgi|